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과기정통부 데이터안심구역

주부N잡러 2025. 5. 8. 18:29

“AI 모델을 더 똑똑하게 만들고 싶은데, 중요한 데이터를 쓸 수 없다면?”

이제는 기술보다 ‘데이터 접근’이 경쟁력입니다.

생성형 AI, 헬스케어, 자율주행, 스마트시티 등 첨단 산업이 급속도로 발전하고 있지만, 민감하고 미공개된 데이터를 안전하게 분석할 수 있는 환경은 매우 제한적입니다.

이런 문제를 해결하기 위해 정부가 도입한 것이 바로 ‘데이터안심구역’ 제도입니다.

과학기술정보통신부는 보안성과 신뢰성을 확보한 공간에서 민감 데이터를 자유롭게 분석할 수 있도록 ‘데이터안심구역’을 운영하고 있으며, 최근 건양대병원, 경북대 기술원, 기술보증기금, 한국도로공사 등 4개 기관이 새롭게 지정되며 총 14곳으로 확대되었습니다.

이번 조치는 단순한 공간 지정이 아닌, AI 개발의 밑바탕이 되는 원천데이터를 신뢰 있게 공유하고 활용하는 공공 인프라 확대로 평가됩니다.

과기정통부 데이터안심구역에 대해 알아보도록 하겠습니다.

데이터안심구역이란?

국내에서 민감한 데이터를 보안성 높게 분석할 수 있는 공간이 확대됩니다.

‘데이터안심구역’은 외부로 공개되지 않은 민감한 데이터를 보안이 확보된 공간에서 분석하고 활용할 수 있도록 조성된 구역입니다.

기본법에 따라 과기정통부 장관이 심사를 거쳐 지정하며, 각 구역은 지정 지침과 보안대책 기준을 철저히 준수해야 합니다.

과학기술정보통신부는 최근 ‘데이터안심구역’ 4곳을 새롭게 지정하며 총 14곳의 안심구역 체계를 구축하게 되었습니다.

이번에 지정된 기관은 다음과 같습니다.

건양대학교병원(대전)
경북대학교 첨단정보통신융합산업기술원(대구)
기술보증기금(부산)
한국도로공사(온라인 플랫폼)

이번에 지정된 4개 기관의 역할은?

🔹 건양대학교병원

대전 서구 연구동에 마련된 이 구역은 의료데이터 중심의 분석 환경을 제공합니다. 질병 데이터 활용을 통해 의료 서비스 품질 향상을 기대할 수 있습니다.

🔹 경북대 첨단기술원

대구 수성구에 위치한 이 구역은 스마트시티 내에서 교통·에너지 데이터를 안전하게 분석할 수 있는 기반을 마련했습니다. 이는 AI 기반의 생활밀착형 기술 개발로 이어질 전망입니다.

🔹 기술보증기금

부산 본사 내에 설치된 이 구역은 기업 재무 데이터를 안전하게 분석할 수 있는 공간으로, 기술금융 정책과 기업 지원 분석에 직접 활용됩니다.

🔹 한국도로공사

기존 오프라인 구역에 이어 온라인 안심구역까지 확대해, 국토교통 데이터 분석의 유연성과 보안성을 동시에 확보하게 되었습니다.

데이터 공유의 핵심, ‘안전한 분석 환경’

데이터안심구역은 민간과 공공이 협력해 AI 모델 고도화, 보안성 강화, 정책 기반 데이터 활용 확대에 기여하고 있습니다.

정부는 산업부·국토부 등 관계 부처와 함께 소재데이터(화학, 금속 등) 및 고정밀 공간정보(항공사진, 위성영상 등)를 AI 개발에 활용할 수 있도록 지원을 확대하고 있습니다.

앞으로의 방향은?

과기정통부는 향후 신규 수요에 대응해 더 많은 안심구역을 지정할 예정이며, 규제샌드박스, 부처 간 MOU 등을 통해 신뢰 기반의 데이터 공유 생태계 조성에 박차를 가할 계획입니다.

자주 묻는 질문 (FAQ)

Q1. 데이터안심구역이 정확히 무엇인가요?

A. 데이터안심구역은 과학기술정보통신부가 지정하는 고보안 데이터 분석 공간입니다.

일반적으로 외부에 공개되지 않는 민감한 데이터를 물리적·기술적 보호조치를 갖춘 공간에서 안전하게 분석할 수 있도록 설계된 구역입니다. 특히 AI 모델 개발과 공공 데이터 활용이 필요한 기업·기관이 많이 활용합니다.

Q2. 데이터안심구역을 누가 이용할 수 있나요?

A. 데이터 활용 목적이 명확하고, 일정한 보안 요건을 충족할 수 있는 경우라면 기업, 연구기관, 공공기관 등 다양한 주체가 신청해 이용할 수 있습니다.

이용 방식은 각 구역마다 상이하며, 사전 신청 및 사용 목적에 따른 심사를 거쳐 접근 권한이 부여됩니다.

Q3. 데이터안심구역은 어떻게 지정되나요?

A. ‘데이터산업진흥 및 이용촉진에 관한 기본법’ 제11조에 따라, 관련 기관의 신청을 받아 과기정통부가 심사한 후 지정합니다.

지정 기준은 ‘데이터안심구역 지정 및 운영 지침’, ‘보안대책 기준’ 등을 바탕으로 평가되며, 물리적 보안·기술적 보호·관리체계가 핵심 항목입니다.

Q4. 온라인 데이터안심구역도 있나요?

A. 네, 최근에는 오프라인 공간 외에도 가상 기반의 온라인 데이터안심구역이 운영되고 있습니다.

예를 들어, 한국도로공사는 기존 성남 오프라인 구역 외에 온라인 환경에서도 보안성이 확보된 분석 공간을 구축해 운영 중입니다.

Q5. 왜 데이터안심구역이 필요한가요?

A. 생성형 AI, 맞춤형 서비스 등 데이터 기반 기술이 발전함에 따라 고도화된 AI모델 학습에 필요한 민감한 원천데이터의 활용이 필수적이지만, 동시에 개인정보 보호와 보안성 확보도 중요해졌습니다.

데이터안심구역은 이 두 가지를 모두 만족시키는 제도적 장치로, 신뢰 기반의 데이터 생태계 조성에 핵심 역할을 하고 있습니다.

Q6. 일반 기업도 데이터안심구역을 활용할 수 있나요?

A. 물론입니다. 데이터안심구역은 공공기관뿐 아니라 민간 기업에도 개방되어 있습니다.

AI 학습용 데이터를 안전하게 다뤄야 하는 스타트업, 병원, 핀테크 기업, 자율주행 관련 기업 등에서 높은 수요가 있습니다.

기업은 과기정통부 또는 운영기관을 통해 이용 신청을 할 수 있으며, 보안 교육 이수, 분석 목적 명확성, 접근 권한 제한 등 일정한 조건을 충족해야 합니다.

Q7.데이터안심구역에서 어떤 데이터를 사용할 수 있나요?

이용 가능한 데이터는 기관마다 다르지만, 대표적으로 다음과 같은 유형이 있습니다:

의료 데이터: 환자 진료기록, 질병통계 등 (예: 건양대학교병원)
교통 및 에너지 데이터: 도시 내 실시간 흐름, 전력 사용량 등 (예: 경북대 기술원)
기업 재무 데이터: 기술보증기금이 보유한 기업 금융 자료
국토교통 인프라 데이터: 고속도로, 항공사진 등 (예: 한국도로공사)

이러한 데이터는 개인정보 보호법 등 관련 법령에 따라 완전 익명화 또는 가명처리된 형태로 제공됩니다.

Q7. 데이터안심구역을 직접 체험하거나 방문할 수 있나요?

일반 개인이 직접 방문해 체험하는 형태는 제한적입니다. 하지만 특정 프로젝트나 연구, 분석 목적이 있다면 기관에 사전 문의를 통해 프로젝트 단위 이용 신청이 가능합니다.

예를 들어, 대학 연구실이나 산학협력단을 통한 공동연구, 정부 지원 R&D 과제에 참여하는 경우 접근이 가능할 수 있습니다.

Q8. 데이터안심구역과 클라우드 기반 데이터 분석 플랫폼의 차이는?

클라우드 기반 데이터 분석은 상대적으로 개방적이며, 접근성과 유연성은 뛰어나지만 민감한 데이터를 다루기에는 보안상 제한이 있습니다.

반면 데이터안심구역은 ‘물리적 폐쇄망’ 또는 ‘강화된 가상환경’에서 데이터 이동을 제한하고 보안을 중점적으로 관리하기 때문에, 고위험·고기밀 데이터 분석에 적합합니다.

즉, 목적과 데이터 성격에 따라 선택이 달라져야 하며, 둘은 상호 보완 관계입니다.

Q9. 데이터안심구역은 앞으로 얼마나 늘어날까요?

과기정통부는 2025년 기준 전국 14개 안심구역을 운영 중이며, 수요 증가에 따라 지속적으로 확대할 계획이라고 밝혔습니다.

온라인 기반 안심구역 확대와 더불어 소재·공간정보·유전체 데이터 등 고정밀 민감 데이터까지 포함하는 방향으로 진화하고 있습니다.